SK Hynix travaille au développement de solutions mémoire CXL 2.0 basées sur DDR5 pour le segment de l'intelligence artificielle, en particulier pour les LLMs (« Large Language Models ») qui nécessitent une grande quantité de mémoire.
L'interconnexion CXL 2.0 est la voie à suivre pour les capacités de traitement de la mémoire de nouvelle génération, SK Hynix et Samsung se précipitant pour introduire des solutions.
CXL, qui signifie Compute Express Link, est une technologie d'interconnexion qui permet un transfert de données plus rapide entre le CPU et le GPU, mais dans le cas de l'IA, c'est en fait entre le CPU et les accélérateurs.
CXL présente des avantages par rapport aux interfaces PCIe conventionnelles, car il permet aux GPU d'accéder directement à la mémoire système, améliorant ainsi considérablement les performances. Le protocole CXL suscite récemment un intérêt massif sur les marchés, étant donné que les techniques de mémoire actuelles ne peuvent pas répondre aux besoins énergétiques des modèles d'IA à grande échelle. Pour y remédier, SK Hynix et d'autres entreprises travaillent à l'adoption de solutions mémoire basées sur CXL.
Le vice-président de l'architecture système de SK Hynix a discuté des possibilités de développer des modules de mémoire CXL lors d'un événement en Corée, expliquant comment l'entreprise évolue dans ce segment particulier. Voici ce que l'officiel a déclaré : « Actuellement, la mémoire de l'IA est essentiellement le GPU (Graphics Processing Unit), mais la mémoire à large bande passante (HBM) n'est pas si grande, donc elle est toujours "gourmande en mémoire". Nous travaillons assidûment à l'optimisation de la mémoire CXL pour l'IA. »
Il a été révélé que SK Hynix travaille actuellement sur des produits mémoire CXL 2.0 de 96 Go et 128 Go basés sur DDR5, avec l'objectif de les commercialiser au second semestre 2025. La technique d'interconnexion CXL permet à la mémoire d'accéder directement à d'autres composants à bord, tout en offrant plus de capacité mémoire.
Récemment, Panmnesia, une startup coréenne, a présenté un IP CXL de pointe qui permet aux GPU d'exploiter la mémoire à partir de la DRAM ou même des SSDs, s'étendant ainsi de la HBM intégrée, offrant une autre voie pour cette technologie.
Malheureusement, SK Hynix n'a pas encore présenté de solutions mémoire CXL 2.0 ; nous ne pouvons donc pas commenter leur efficacité pour les applications d'IA pour l'instant. Cependant, Samsung devrait introduire son propre module mémoire CXL 2.0 de 256 Go cette année, ce qui pourrait nous donner une idée plus claire de ce à quoi nous attendre avec cette technologie à l'avenir.
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Source : wccftech
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